Портфолио и кейсы фрилансеров по разработке ботов для мессенджеров

Разработала BotLab Cafe - Telegram-бот с Mini App для заказа еды в кафе, ресторанах и детских пространствах. Клиент открывает меню прямо в Telegram, выбирает блюда и напитки, добавляет дополнения, указывает столик или зону и оформляет заказ. После оформления можно следить за статусом и получать уведомления. Что реализовано: • меню с категориями, фото, описаниями и ценами; • поиск, состав, вес и аллергены; • модификаторы, количество и корзина; • оформление и повтор заказа; • тестовая оплата без списания денег; • статусы от принятия до передачи клиенту; • отдельный кабинет кафе с автообновлением; • управление заказами и стоп-листом; • кабинет официанта; • история выполненных заказов; • общая база данных и доступ по ролям. Посмотреть проект: Telegram-бот: https://t.me/CafeLab174Bot Меню клиента: https://botlab-cafe-demo.biowork174.chatgpt.site/?mode=client Кабинет кафе: https://botlab-cafe-demo.biowork174.chatgpt.site/?mode=cafe Код: CAFE-2026 Кабинет официанта: https://botlab-cafe-demo.biowork174.chatgpt.site/?mode=admin Код: SPACE-2026 Это демонстрационная версия. Проект можно адаптировать под конкретное заведение: изменить дизайн и меню, подключить настоящую оплату, доставку, программу лояльности и интеграцию с учётной системой.

Разработан B2B-бот для компании, работающей с промышленной продукцией и большим товарным каталогом. Бот помогает клиенту самостоятельно найти нужный товар, посмотреть информацию по позиции, сформировать заявку и передать ее менеджеру. Для более удобной работы используется Mini App с интерфейсом каталога. Реализованы поиск по товарной базе, работа с каталогом, заявки клиентов, связь с менеджером, автоматические уведомления и веб-интерфейс. Решение работает в Telegram и MAX. Проект включает не только интерфейс бота, но и серверную часть, API-интеграции, обработку бизнес-логики, развертывание на VPS и дальнейшее сопровождение. Технологии: Python, Flask, REST API, Telegram Bot API, MAX, Mini App, веб-интерфейс. Такое решение можно адаптировать под интернет-магазины, B2B-компании, производителей, дистрибьюторов и другие компании, которым нужно автоматизировать поиск товаров, прием заявок и общение с клиентами.

Разработала чат-бота для продвижения собственных услуг: ремонт и доработка чат-ботов, создание простых ботов, AI-ботов и автоворонок под ключ. Задача была не просто показать список услуг, а провести клиента от первого интереса до целевого действия. Бот помогает понять, какое решение подходит под задачу, объясняет разницу между обычным и AI-ботом, собирает данные и ведёт пользователя либо на бесплатную консультацию, либо сразу к заказу через Kwork. В боте реализованы: - ветвление по типу задачи клиента; - мини-диагностика для тех, кто не знает, какой бот ему нужен; - отдельные сценарии для ремонта, простого чат-бота, AI-бота и автоворонки; - сбор заявки на консультацию; - переход к заказу на Kwork для клиентов с готовым ТЗ; - теги и переменные для сегментации лидов; - фиксация этапа клиента: интерес, консультация, готовность к заказу, переход на Kwork; - автоматическое уведомление о новой заявке. При проектировании сценария основной упор сделан на понятный путь клиента без перегруженных меню. Пользователю не нужно разбираться в технологиях - бот сначала уточняет задачу, а уже потом предлагает подходящее решение. Результат: получился полноценный продающий бот, который одновременно выполняет роль каталога услуг, первичного консультанта, квалификатора заявок и точки входа в продажу. Инструменты: Senler, сценарная логика, переменные, теги, сегментация, автосообщения, интеграция с внешней ссылкой на Kwork.

Разрабатывал Telegram-бота для скачивания видео и аудио из популярных сервисов. Реализовал обычный и inline-режим работы, обработку ссылок, фоновые загрузки, кэширование уже загруженных файлов и повторную отправку без лишней обработки. Бот работал с YouTube, TikTok, Instagram и RuTube. Также занимался логикой inline-запросов, обработкой результатов и серверной частью.

Задача: Доработать чат-бота сообщества так, чтобы он самостоятельно разбирал входящие обращения и не передавал владельцу бессмысленные, рекламные или нерелевантные сообщения. Что реализовано: - AI-анализ входящего сообщения; - отдельная проверка сообщения на осмысленность; - повторный запрос к пользователю, если сообщение невозможно понять; - автоматическая классификация обращений; - фильтрация предложений сторонних услуг; - отдельная ветка для пользователей, которые хотят получить прямой контакт; - передача администратору только релевантных обращений; - уведомление о важных обращениях в Telegram; - сохранение исходного сообщения пользователя для дальнейшей обработки AI; - настройка переменных, условий и маршрутизации внутри Senler. AI определяет тип обращения и направляет пользователя по нужной ветке: REFUSE — предложение сторонних услуг; CONTACT — запрос прямой связи; FORWARD — клиентские, партнёрские и другие важные обращения. Дополнительно перед основной классификацией работает смысловой фильтр. Если пользователь отправляет набор символов, случайные слова или непонятный текст, сообщение не передаётся администратору — бот просит сформулировать вопрос ещё раз. Результат: Владелец сообщества получает только обращения, которые действительно требуют внимания. Бот самостоятельно отсеивает информационный шум, отвечает на типовые ситуации и работает как первая линия AI-секретаря. Подключен к личному профилю в Телеграм.

Telegram-бот для ведения статистики в чате-группы, вся статистика собирается в базе данных PostgreSQL. Показывает сообщения, символы, реакции и другие типы медиа отправленные за определенный период (день, неделя, месяц) от отдельных пользователей в группе и всего. Есть возможность парсинга в библиотеке Вавилона с помощью определенной команды. Реализованы случайные ответы, основанные на прошлой истории переписки и цепей Маркова. Вся информация и всё меню бота реализовано с помощью inline-кнопок, настройки - с помощью введения команд. Написан на Python aiogram. Deploy на сервер был выполнен.

Разработал Telegram-бота для продажи цифровых товаров (курсов, гайдов, PDF-материалов) с полным циклом: от выбора товара до автоматической выдачи после оплаты. Для кого подойдёт: Владельцам онлайн-курсов, экспертам и блогерам, которые сейчас продают материалы вручную — принимают заявки в личных сообщениях, вручную отправляют файлы и ссылки на оплату. Как работает бот: Пользователь открывает каталог, выбирает нужный курс, оплачивает прямо в чате — бот сразу отправляет файл. Повторно получить купленный товар можно в разделе «Мои покупки», без обращения к продавцу. Для владельца бота: — Админ-панель с полной статистикой (заказы, выручка, покупатели) — Управление каталогом товаров без программирования — Уведомления о каждой новой продаже — Экспорт заказов и списка покупателей в CSV Технологии: Python, aiogram, SQLite, интеграция платежей Telegram. Бот полностью рабочий, протестирован на реальных сценариях покупки. Могу адаптировать под любую нишу: курсы, гайды, доступ в закрытые каналы, консультации, мерч.

Задача: Сеть детских центров с двумя филиалами получала обращения в мессенджерах вручную. Заявки терялись, согласие на обработку персональных данных нигде не фиксировалось, а вне часов работы человек оставался без ответа. Решение: Собрал двух ботов под одну логику, в MAX и в Telegram. Человек идёт по шагам кнопками: приветствие, согласие на обработку данных, отдельное согласие на рекламу, выбор филиала, данные ребёнка, свободный вопрос. Обращение уходит в рабочую группу менеджеров, ответ менеджера возвращается человеку в тот же чат. Вне рабочих часов отвечает бот. Согласие хранится строкой: кто, когда и какую редакцию текста принял, а история переписки пишется в обе стороны, чтобы менеджер видел, сколько раз человек уже обращался. Результат: Оба бота работают на сервере заказчика с августа 2026. Перед сдачей прогнал 126 автотестов, прошёл весь путь клиента руками в живом мессенджере и проверил вебхук тремя запросами: свой секрет отвечает 200, чужой 403, без заголовка 403. Отдельная часть работы, которой не видно снаружи: подписка на события у MAX слетает после перезапуска, поэтому за ней следит сторож, а сертификат продлевается сам с перезагрузкой веб-сервера. Стек: Python, Bot API MAX, aiogram, SQLite, nginx, systemd. Данные заказчика обезличены, экраны на картинках собраны как макеты.

Клиент — сеть стоматологических клиник (3 филиала). Администраторы перегружены звонками; клиенты 25–40 лет предпочитают мессенджеры. Max — основной канал коммуникации аудитории региона. Нужна запись без установки отдельного приложения. Задача: Max-бот — выбор филиала, врача, услуги, свободного слота → подтверждение → напоминания за сутки и за 2 часа. Интеграция с МИС; перенос и отмена в чате. Реализация: • сценарий записи: филиал → специалization → врач → дата/время из API МИС; • проверка свободных слотов в реальном времени; блокировка double-booking; • подтверждение с адресом филиала и подготовкой к приёму (FAQ); • напоминания cron + Max push; кнопки «Подтверждаю / Перенести / Отменить»; • отмена < 24 ч — правила клиники, уведомление администратору; • FAQ: цены ориентир, парковка, документы — без медицинских консультаций; • админ: статистика записей через бота, no-show rate. Стек: Python, Max Bot API, FastAPI, REST МИС, PostgreSQL, Redis, Docker. Приёмка: 25 сценариев записи/переноса/отмены на staging. Итог: ~50% новых записей через Max; no-show −25% за счёт напоминаний. NDA: клиника не публикуется.

Клиент — сеть фитнес-клубов (4 зала). Email-рассылки и SMS дороги; push в Max — бесплатный канал, но нужен законный opt-in и сегментация (абонement / trial / churn). Раньше рассылали «всем подряд» — жалобы и отписки. Задача: Max-бот подписки — клиент сам выбирает темы (акции, расписание, новости зала), сегменты по CRM, рассылки с лимитами и аналитикой open/click. Без спама: только opt-in, отписка в один тап. Реализация: • onboarding в Max: согласие 152-ФЗ, выбор филиала и интересов; • сегменты: active / frozen / trial / lapsed — синхронизация из CRM клуба; • composer: текст + кнопка + превью; отложенная отправка; • throttling: не чаще N сообщений в неделю на сегмент; • analytics: delivered, read (если API), click по deep-link; • A/B двух версий текста; blacklist и suppress list; • админ-панель для маркетолога без доступа к коду. Стек: Python, Max Bot API, FastAPI, PostgreSQL, CRM API клуба, React admin, Docker. Приёмка: тестовая рассылка 100 контактов, 0 блокировок API. Итог: cost per contact −60% vs SMS; reactivation trial +12% за квартал. NDA: сеть не публикуется.