Василий С

Нужен питон программист (python, sklearn, numpy) для написания программы для курсового проекта. Математику я всю знаю, но с питоном не много работаю, поэтому нужна помощь. Необходимо быть на связи на выходных, например, по whatsapp, чтоб можно было какие-то вещи обсудить быстро (голосом) без тонны переписки. Планируемое время выполнения работы – эти выходные.
Суть.
У некоторого объекта (человека) имеется несколько фичей – строковые (пол), числовые (возраст), категориальные (возрастная группа, образование, регион), булевы (в браке/нет). Имеется некоторое распределение по этим фичам. Для начала его можно задать самостоятельно – гауссово, равномерное и т.п., затем оно просто будет читаться из файла. Нужно сгенерировать выборку размера N (например, 10000, размер может меняться), и заполнить значения фич, исходя из этих распределений. Нужно иметь возможность делать это в том числе для подвыборок, например, заполнить возраст только мужчин. Построить красивые графики по этим распределениям и срезам.
Имея выборку, необходимо обучить модель (логистическая регрессия sklearn), посчитать качество. В итоге должна получиться Jupyter тетрадка. Для предварительной связи можете писать на t00you [sobaka] yandex.ru, с ссылками на работы и профиль.

Нужен Парсер cryptowat.ch на питоне. У сайта есть API – cryptowat.ch/docs/api . Есть ограничения на запросы. Нужны полные исторические данные. Для связи можете писать на t00you [@] yandex.ru. Если есть примеры подобных парсеров в портфолио, укажите ссылку.