Julia Pol

Составьте и проверьте гипотезы о данных по предложенному датасету

Проверьте нормальности распределения

Выполните анализ корреляции признаков

Опубликуйте файл расширения ipynb

Используя датасет restaurants.csv проверить влияние входных признаков на таргетный (rating).
Внимательно оцените все признаки, проверьте возможность разделения ресторанов на разные группы.
В качестве выводов нужно приложить коэффициенты корреляции признаков с таргетным в рамках разных подгрупп, а так же нужен общи ответ на вопрос "что влияет на рейтинг?"

Выполните описательный анализ признаков предложенного датасета
Опубликуйте файл расширения ipynb

Выгрузть данные из файла "customer_demographics.csv", проверить нормальность распределения данных в столбцах "family_size" и "age_range".
Провести тест Шапиро-Уилка, проверку критерия согласия Пирсона, найти асимметрию выборки, эксцесс выборки, среднее квадратичное отклонение (сигма). Подтвердить или опровергнуть гипотезу о нормальном распределении данных
Имейте ввиду, значения нужно привести к числовому виду, можно просто отнести людей к какой-то возрастной группе (1, 2, 3 и т.д.)