Это презентационные документы по двум нашим продуктам:
платформа для анализа big data в реальном времени на основе Apache Spark;
операционная система для программно-конфигурируемых сетей (SDN).
На основе первого продукта требуется разработать кусок кода для трейдинговой системы(робота-трейдера), который торгует на ММВБ. Это уже на данный момент самый быстрый и прибыльный робот-трейдер на ММВБ, через который проходит около 7% оборота ММВБ. Сейчас мы внедряем в него техники машинного обучения на основе Apache Spark
, чтобы он на основе распознания графика биржевого индекса находил в прошлом аналогичные изменения графиков и принимал решения покупать/продавать, причем всё это делал в реальном времени.
Писать можно на Java или Scala или Pithon. Опыт системного программирования желателен. Вы получите ТЗ, на реализацию которого уйдет где-то 80-160 рабочих часов (т.е. месяц работы). Задачи в ТЗ будут связаны с этим гайдом
. Оплата по факту выполнения работы. ТЗ и подробности вышлем заинтересованным кандидатам личным сообщением.