[dm30002000]

Требуется создать демонстрационную программу на Python, показывающую возможности нейросетей для распознавания образов. Суть демонстрации такая: программа должна по нажатию кнопки снимать скриншот с экрана компьютера и определять, что за объект находится на экрана (собака или кошка, воробей или голубь, ведро или кастрюля и т.д.).
Примерное описание программы следующее:

Режимы работы программы:

Сбор данных:
1) При нажатии кнопки "Получить изображение", программа делает скриншот определенного участка экрана (размеры и расположение участка нужно будет задавать в настройках программы). Скриншот в виде файла записывается в папку "Data". (Потом сотрудник вручную рассортирует их по папкам "Dogs" и "Cats").

Режим обучения:
2) При нажатии кнопки "Произвести обучение нейросистемы", программа обучается, используя картинки из папок "Dogs", "Cats", а для проверки – "ExDogs", "ExCats"

Рабочий режим:
3) При нажатии кнопки "Распознать", программа, используя результаты предыдущих данных выводит на экран результат распознавания – "Собака" или "Кошка" и процент точности распознавания, а также записывает результат в текстовой файл в папке "Result"