Заказчик

Нужно реализовать классификатор текста на питоне.

Есть обучающая выборка ~ 3 000 строк размеченных данных, формата:
Столбец 1 – текст от 0 до 250 символов
Столбец 2 – класс для текста (классов может быть до 40)

Нужно написать код (с комментариями), который будет обучатся на обучающей выборке и сможет применятся к произвольным данным.
Тестировать код на «боевых данных» и работать с на повышение качества не придётся.

Должно использовать минимум 2 алгоритма, на ваш выбор желательно простые и эффективные. И эмбединг (word2vec).

На вход будет поступать:
1) file1.xlsx – обучающая выборка (2 столбца)
2) fiile2.xlsx – неклассифицированные данные (1 столбец с текстом)

На выход:
1) file2_algorithm1.xlsx
2) file2_algorithm2.xlsx

Результат вашей работы – это читаемый код с понятными комментариями.

Необходимо сверстать простое email-письмо для рассылки. (Письмо небольшое)
С меня – тз, цвета, пример.
С вас скорость, отображение в максимальном количестве браузеров.
Пишите ваши предложения по цене.

При помощи pandas из БД забираю таблицу со столбцами (номер аккунта/дата) за определённый временной период (к примеру месяц)
Таблица большая от 2 до 10 миллионов строк.

Необходимо написать скрипт на Python обрабатывающий данную таблицу и на выходе выдающий в excel файл массив в формате: номер/количество его повторов (сколько раз он встречается в таблице в соответствии с заданными критериями).

Критерии:
Для каждого уникального аккаунта необходимо подсчитать количество записей в ранее установленный промежуток времени,
а также количество записей за пределами данного временного промежутка, если от последней записи до новой прошёл промежуток менее 7 дней (аналогично и в другую сторону – раньше первой записи, есть другая в промежутке 7 дней)

То есть для каждой последней строки по конкретному аккаунту, для столбца со временем записи нужно увеличивать интервал "create_date = create_date + 7", до тех пор, пока записи по данному аккаунту не будут найдены.
Также для каждой первой строки по конкретному аккаунту, для столбца со временем записи нужно увеличивать интервал "create_date = create_date – 7", до тех пор, пока записи по данному аккаунту не будут найдены.
И в итоге подсчитать количество записей.


На выходе должна получиться таблица с двумя столбцами:
номер аккаунта, количество записей.

Дополнительно, нужно объяснить логику запроса.
Также, по возможности, нужно максимально сократить трудозатратность вычислений скрипта, так как предполагается, что он будет обрабатывать большие массивы данных.

Есть таблица в Teradat'е со столбцами:

-create_date,
-acc_num

Появилась необходимость выгрузить данные по следующей логике:
Для каждого уникального аккаунта необходимо подсчитать количество записей в ранее установленный промежуток времени,
а также количество записей за пределами данного временного промежутка, если от последней записи до новой прошёл промежуток менее 7 дней (аналогично и в другую сторону – раньше первой записи, есть другая в промежутке 7 дней)

То есть для каждой последней строки по конкретному аккаунту, для столбца со временем записи нужно увеличивать интервал "create_date = create_date + 7", до тех пор, пока записи по данному аккаунту не будут найдены.
Также для каждой первой строки по конкретному аккаунту, для столбца со временем записи нужно увеличивать интервал "create_date = create_date – 7", до тех пор, пока записи по данному аккаунту не будут найдены.
И в итоге подсчитать количество записей.

На выходе должна получиться таблица с двумя столбцами:

номер аккаунта, количество записей.

Можно только выгружать данные – создавать другие таблицы, вносить изменения в существующую нельзя.
Синтаксис и операторы ТОЛЬКО SQL Teradata
Дополнительно, нужно объяснить логику запроса.

Доступ к БД предоставить возможности нет.