AI-документооборот: OCR, задачи и RAG-поиск по немецким документам

Ссылка на работу
image image image image image image image image image image image image image image
Разработал систему автоматической обработки документов для предпринимателя, который одновременно ведёт бизнес, личные дела, международные семейные документы и юридическую практику. После сканирования документ проходит полный цикл без ручной сортировки: OCR распознаёт текст, система определяет тип документа, контрагента и нужный раздел, переименовывает файл, сохраняет его в архив и при необходимости создаёт задачу со сроком выполнения и ссылкой на оригинал. Для надёжности реализованы детерминированные проверки и очередь ручной верификации: система не полагается только на оценку уверенности ИИ. Исходящие ответы автоматически сопоставляются с входящими письмами и закрывают связанные задачи. Также создан RAG-поиск, позволяющий задавать вопросы на русском языке и находить информацию в немецких документах. Дополнительно реализованы приватная веб-панель, Telegram-ассистент, двухуровневая защита от дублей и миграция исторического архива. Результат проекта: — 769 документов в единой системе; — 4 независимых регистра; — 56 контрагентов; — 3 130 поисковых фрагментов; — обработка 503 архивных сканов без дублей в базе; — автоматическое создание и закрытие задач; — приватная инфраструктура на Docker, PostgreSQL и pgvector. Для демонстрации проекта подготовил интерактивную HTML-презентацию с архитектурными схемами, интерфейсами и описанием бизнес-логики.