image
Ego-UniRAG - универсальная, настраиваемая RAG-система для создания персонального и прикладного контекста для моделей ИИ Ключевые особенности и дополнения: 1. Универсальность пайплайна: Архитектура проекта спроектирована как сквозной универсальный конвейер. Это позволяет быстро разворачивать RAG-системы под самые разные прикладные задачи с полным контролем над каждым этапом: от парсинга данных до генерации финального ответа. 2. Интеграция с ProxiAPI: Внедрена поддержка российского провайдера ProxiAPI. Это обеспечивает стабильный, быстрый и независимый доступ к зарубежным и локальным языковым моделям (LLM) без необходимости настройки сложных путей обхода и VPN. 3. Глубокий контроль контекста: Возможность тонкой настройки фильтрации, ранжирования документов и управления памятью (эго-контекстом) пользователя. 4. Терминальный интерфейс: В текущей версии используется консольный (терминальный) интерфейс для взаимодействия с пользователем. Обмен вопросами и ответами происходит непосредственно в командной строке.
https://github.com/egorover/ego-unirag