Автоматизированный сервис на базе нейросетей для переработки видеоконтента под разные площадки Функционал: - создание сценариев обработки (сохранение в базу данных) - вырезание пауз и тишины (фреймворк ffmpeg) - транскрибация (с помощью openai whisper) - преобразование текста в необходимом стиле и определенным посылом (для описания к видео - саммаризация, для полноценного поста - редактирование и обогащение текста. с помощью языковой модели qwen 2.7) - генерация хэштегов (qwen 2.7) - модерация контента и проверка соответствия политике платформы (с помощью ансамбля моделей RuBERT) - после завершения пайплайна - отправка видео/поста на указанную площадку по api Моя работа: транскрибация, сценарии обработки, взаимодействие с llm, бэкенд, локальное развертывание проекта и всех моделей, контейнеризация, настройка оркестратора Использованные технологии: язык программирования - python (в т.ч. библиотеки pydantic, aiohttp, fastapi, ffmpeg-python, torch, openai-whisper)