Платный заказ для завода архитектурного стекла. ИИ-помощник операционного директора: методики заказчика (ОЭО, карты Шухарта, разбор коренных причин по 6M, ROI/NPV) поверх данных MES, ERP и APS. Как это работает: числа считает код, модель только объясняет. У каждого вывода есть метка доверия и честное «не знаю», если данных не хватает. Потери смены сразу переводятся в рубли недополученной маржи — разговор с руководством сразу идёт на языке денег. Что сделано за 4 недели (около 270 коммитов): — Около 78 тыс. строк TypeScript, около 960 тестов, 22 архитектурных решения (ADR) записаны до начала кода. — Режимы: разбор смены, тренды за период, анализ коренных причин, банк решений, мастер в Telegram. — Карты индивидуальных значений (I/MR) с контрольными границами отдельно от уставок справочника — это разные величины, и система их не путает. — Данные, достроенные для демо, помечены отдельно от выгрузок заказчика; промо-ролик записан на двух языках. Статус: в проде на Railway, демо-доступ по запросу. На скриншотах — демо-предприятие. Стек: Next.js 15, TypeScript, SQLite, OpenAI, grammY, Zod, Vitest. Готов взять подобное: ИИ-аналитика поверх MES, ERP и 1С, расчёт ОЭО и потерь в рублях, SPC и контрольные карты, автоматические сводки по сменам в Telegram.