MCP-сервер даёт AI-агенту руки: набор инструментов, которые он вызывает сам, без человека в середине. Здесь их 19, и все на одной задаче, поиске работы на hh.ru. Что агент делает сам. Ищет вакансии по критериям, оценивает каждую на релевантность, пишет сопроводительное письмо под конкретную вакансию и отправляет отклик. Отдельно считает аналитику по рынку: какие требования встречаются чаще, какие вилки в вашей специальности. Отклики отслеживаются, а изменения статуса приходят в Telegram, поэтому проверять личный кабинет не нужно. Отдельная сложность в том, что публичного API у hh.ru для этого нет. Работа идёт через Playwright, браузерной автоматизацией, с ограничением скорости, чтобы не выглядеть роботом. Написан 41 тест. MCP это протокол, по которому модель подключается к внешним инструментам. Тот же подход переносится на любую задачу, где агенту нужно не отвечать текстом, а что-то делать: работать с вашей CRM, с базой, с внутренним сервисом. Код открыт: github.com/Vadtop/hh-mcp-server Стек: Python, FastAPI, Playwright, MCP, Telegram Bot API, Docker, pytest.