Задача: автоматический анализ тысяч отзывов с агрегаторов (banki.ru, sravni.ru, Яндекс) Сложность: ручной анализ невозможен — 5000+ отзывов, разные темы, нужна динамика по времени Решение: Парсинг отзывов, автоматическая кластеризация по темам (Карты, Приложение, Кэшбэк и др.) Классификация и тональность через LLM, адаптивное добавление новых тем Интерактивные дашборды: динамика настроений, матрица проблем, тепловая карта аспектов Метрики: 🎯 F1-score (классификация): >0.9 ⚡ Скорость API: 300 отзывов за ~3 минуты 📊 Тональность (accuracy): 0.94 🗂️ Финальных категорий: 11 (сформированы из данных, не заданы вручную)