Роль: AI Architect / Lead Developer Разработана локальная AI-платформа накопления и использования инженерных знаний для разработки ПО. Система построена как многоагентный pipeline с Retrieval-Augmented Generation (RAG). Архитектура включает: Agent1 — сбор технического контента (GitHub, Telegram, сайты, документы) Agent2 — очистка, извлечение практических инженерных знаний Agent3 — AI developer assistant с использованием RAG Vector DB + semantic search Chunking + embeddings pipeline Hybrid retrieval (vector + keyword) Semantic cache и knowledge gap loop Особенности: Полностью локальная AI knowledge base Асинхронная модульная архитектура Production-ориентированный pipeline данных Минимизация нерабочего AI-кода Автоматическое обновление базы знаний Результат: Создана инженерная AI-память для разработки, повышающая качество генерации production-кода и сокращающая время разработки. Документация и код не публикуются из-за NDA.