На первом этапе происходит формирование одноэлементных кандидатов. Далее алгоритм подсчитывает поддержку одноэлементных наборов. Наборы с уровнем поддержки меньше установленного, то есть 3, отсекаются. В нашем примере это наборы e и f, которые имеют поддержку, равную 1. Оставшиеся наборы товаров считаются часто встречающимися одноэлементными наборами товаров: это наборы a, b, c, d. Далее происходит формирование двухэлементных кандидатов, подсчет их поддержки и отсечение наборов с уровнем поддержки, меньшим 3. Оставшиеся двухэлементные наборы товаров, считающиеся часто встречающимися двухэлементными наборами ab, ac, bd, принимают участие в дальнейшей работе алгоритма. Если смотреть на работу алгоритма прямолинейно, на последнем этапе алгоритм формирует трехэлементные наборы товаров: abc, abd, bcd, acd, подсчитывает их поддержку и отсекает наборы с уровнем поддержки, меньшим 3. Набор товаров abc может быть назван часто встречающимся. Однако алгоритм Apriori уменьшает количество кандидатов, отсекая - априори - тех, которые заведомо не могут стать часто встречающимися, на основе информации об отсеченных кандидатах на предыдущих этапах работы алгоритма.