Проект по анализу продаж интернет-магазина. Провёл полный цикл работы с данными: очистка и подготовка CSV-файлов, загрузка данных в MySQL, проверка качества данных и анализ с помощью SQL и Python (pandas). Рассчитал ключевые показатели: общую выручку, средний чек, динамику выручки по месяцам, выручку по категориям и товарам, активность клиентов и долю повторных покупателей. Для визуального представления результатов использовал Matplotlib и Seaborn. По результатам анализа сформировал основные бизнес-выводы о динамике продаж, наиболее значимых категориях и поведении клиентов. В проекте также учитывались проблемы качества данных: дубликаты, пропуски, некорректные значения и отсутствие связанных записей.