Работа была выполнена по заказу научного сотрудника МВА имени К. И. Скрябина для кандидатской работы. Был реализован авторский алгоритм анализа ограничений Россельхознадзора по импорту в РФ крупного рогатого скота из указанной страны, а также эпидемической ситуации в соответствующей стране по данным мирового агентства WOAH. Существенная часть работы заключалась в скраппинге данных с сайта Россельхознадзора и дашборда WOAH WAHIS. Работа осложнялась тем, что дашборд WOAH WAHIS реализован полностью как js oclick приложение, что потребовало эмуляции браузера через playwright для имитации последовательности пользовательских действий. Данные выгружаются раз в день отдельным скриптом на диск (в будущем возможна миграция в базу данных), бэкенд на FastApi читает их при загрузке, и выполняет анализ при запросе по API. Также сделана локализация статичных текстов (в будущем возможен автоперевод выгруженных данных с помощью LLM), нормализация данных двух систем, и тонкий клиент на vue.js. Инкапсуляция логики в бэкенде позволяет подключить также телеграмм бота и другие системы, и в целом приложение написано в архитектуре, допускающей расширение и запуск в коммерческую эксплуатацию (оставлено на будущее по желанию заказчика). Для удобства разв`ёртывания также был разработан docker compose и ci/cd скрипт. Код покрыт юнит и автотестами и разработана утилита для удобства разработки. Система еще в разработке и недоступна публично.