В алгоритмической торговле каждая миллисекунда имеет значение. Чтобы понимать, насколько быстро бот реагирует на изменения рынка, мы замеряем время задержки между обновлением цены и выставлением ордера. Как это работает? 1). Получаем время обновления последней цены на бирже 2). Получаем время выставления ордера 3). Вычисляем задержку 4). Выводим данные на график Графики помогают отслеживать изменения задержек в разные моменты времени. Если задержки растут, можно искать узкие места (например, сетевые лаги, перегрузку сервера или API-биржи). Что мы можем анализировать с помощью этих данных? 1). Общая производительность → Насколько быстро бот реагирует на рынок? 2). Сетевые задержки → Насколько далеко сервер от биржи? 3). Задержки внутри бота → Не перегружен ли процесс обработки данных? 4). Изменения в зависимости от нагрузки → Например, в моменты новостей задержки могут увеличиваться.