ЗАДАЧА КЛИЕНТА Клиент: Дистрибьютор сендвич-панелей (B2B, работа с застройщиками и подрядчиками) Проблема: Менеджеры тратили 2-5 минут на подготовку коммерческого предложения прямо во время звонка с клиентом. За это время нужно было: Определить ближайшие заводы-поставщики к городу клиента Проверить прайс-листы трёх поставщиков Найти цены из последних сделок (если были) Свести данные в читаемый формат Последствия: Клиент ждал на линии или менеджер обещал перезвонить Снижение SLA (время ответа) Потеря части входящих заявок из-за долгого ожидания Рутинная работа отнимала время у менеджеров РЕШЕНИЕ Разработан Telegram-бот который автоматизирует весь процесс подготовки КП. ТЕХНОЛОГИИ Python — основной язык разработки Telegram Bot API — интерфейс для менеджеров PostgreSQL — хранение реестра сделок и прайс-листов Geopy — расчёт расстояний между городами Pandas — обработка прайс-листов и реестров Интеграции: База данных поставщиков (API + парсинг прайс-листов) CRM-система клиента (выгрузка реестра сделок) Справочник городов РФ с координатами РЕЗУЛЬТАТЫ ⚡ Время подготовки КП: 30-60 секунд (ускорение в 3-5 раз) ✅ КП готово прямо во время звонка 📈 SLA улучшен — клиент получает ответ мгновенно 🎯 Менеджеры фокусируются на продаже, а не на поиске данных Дополнительные преимущества: Всегда актуальные цены (бот обновляет данные автоматически) Исключены ошибки при ручном поиске Менеджеры могут обрабатывать больше заявок за смену