Проблема Входящие заявки требуют ручного разбора: менеджеру нужно прочитать обращение, понять суть, определить направление и передать заявку дальше. Из-за этого процесс может занимать 15–40 минут на одно обращение, появляются задержки, дубли и риск потерять заявку. В кейсе была смоделирована очередь из 4 новых обращений, которые нужно было разобрать без ручного переноса данных. Решение Был собран сценарий на n8n: NocoDB с заявками → фильтр по статусу «Новый» → AI-разбор текста → запись результата в отдельную таблицу → обновление статуса исходной заявки. Логика обработки одной заявки вынесена в Subworkflow, чтобы основной сценарий мог передавать туда каждое новое обращение. AI формирует краткое резюме заявки и определяет направление: Telegram-бот, CRM-автоматизация, оплата и статусы, база знаний / RAG, обработка заявок или другое. Результат За один запуск сценарий обработал 4 заявки: каждая получила краткое резюме, направление и статус «Обработан». В отдельной таблице появился журнал результатов с Source_id, Summary и Direction, поэтому стало понятно, какая заявка к какому направлению относится. Такой подход сокращает первичный разбор с 15–40 минут ручной работы до 1–2 минут автоматической обработки и делает учёт заявок прозрачным.