postgresql
python
random forest
svm
regression analysis
scikit‑learn
data processing
data analysis
data science
aiogram
К списку работ
Евгений Бодягин
Телеграм бот. Скоринг цен на квартиры г.Тюмени /квартиры "вторичка"/.
СерчерБот это система скоринга цен на квартиры г.Тюмени /квартиры "вторичка"/.
Пользователю предлагается ответить на 22 вопроса, после чего будет определена рекомендуемая цена для выставления объекта на продажу.
СерчерБот принимая 22 параметра, использует информацию о текущем состоянии рынка недвижимости г.Тюмени, которая частично транслируется веб версией системы Серчер.
У СерчерБота и веб версией системы Серчер единая база данных; эти источники дополняют друг друга.
Используемые алгоритмы/инструменты и их текущая точность:
*** Линейная регрессия (LinearRegression), 78.49%
*** Метод опорных векторов (SVM / SVR), 81.67%
*** Дерево решений (Decision tree), 83.56%
*** Рандом форест (Random Forest), 92.32%.
Отклонения рассчитанной цены от истинной на:
*** более чем 10% составляет 21.00%
*** более чем 20% составляет 6.00%
https://t.me/searcher72bot