Автоматическая обработка и объединение Excel-файлов

Ссылка на работу
Автоматическая обработка, объединение и подготовка больших массивов данных в Excel, CSV и TXT с помощью Python. Работаю в том числе с очень крупными таблицами и наборами файлов. На практике обрабатывались массивы объёмом до 20 млн ячеек: объединение файлов, фильтрация строк, очистка данных, удаление дублей, нормализация структуры, преобразование форматов, сортировка, расчёты и формирование итоговых таблиц. Типовой процесс: • загрузка десятков и сотен исходных файлов; • проверка и приведение столбцов к единой структуре; • очистка и фильтрация данных; • поиск и удаление дублей; • объединение больших массивов; • автоматические расчёты и статистика; • формирование готового Excel-файла или нескольких итоговых таблиц. Для обработки использую Python, pandas, openpyxl и другие инструменты в зависимости от объёма и структуры данных. Такой подход позволяет заменить многочасовую или многодневную ручную работу автоматической обработкой и значительно снизить вероятность ошибок. В портфолио используются синтетические демонстрационные данные. Реальные данные заказчиков не публикуются.