Разработан AI-бот, который отвечает на вопросы пользователей по базе знаний компании. Пользователь задает вопрос, бот ищет подходящую информацию в документах, FAQ или инструкциях, после чего формирует понятный ответ. Такой подход помогает снизить нагрузку на сотрудников поддержки и ускорить ответы на повторяющиеся вопросы. В проекте использован RAG-подход: ответ формируется не просто из модели, а на основе найденных данных из базы знаний. Результат: Часть типовых вопросов обрабатывается автоматически, сотрудники быстрее получают нужную информацию, а компания снижает ручную нагрузку на поддержку. Технологии: Python, RAG, ChromaDB, OpenAI/GigaChat, Telegram/VK Bot API, FastAPI/Flask, SQLite, Docker.