Задача: Клиенту требовался интеллектуальный ассистент, способный мгновенно находить релевантные ответы на вопросы об инвестиционных стратегиях, финансовых инструментах и рыночных возможностях из обширной базы знаний компании. Реализация: Разработал AI-агента на платформе Google Vertex AI Agents с интеграцией технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с корпоративной базой знаний по инвестированию. Ключевые этапы: Структурирование и подготовка инвестиционной базы знаний для векторного поиска Создание и настройка AI-агента в Google Vertex AI Реализация RAG-архитектуры для точного поиска релевантной информации Настройка промптов для формирования экспертных ответов Оптимизация системы поиска по семантическому сходству Тестирование на реальных инвестиционных запросах Результат: Клиент получил AI-консультанта, который точно отвечает на вопросы клиентов об инвестициях, опираясь исключительно на проверенную информацию из корпоративной базы. Агент значительно ускорил обработку запросов, снизил нагрузку на команду консультантов и обеспечил единообразие предоставляемой информации. Технологии: Google Vertex AI Agents, RAG, Vector Search, NLP, финансовые данные