Спроектировал, реализовал и масштабировал высоконагруженный backend Telegram-бота на базе нейросетей до 500 000+ пользователей и 1 000 000+ запросов в сутки. Обеспечил рост Telegram-канала 1337 на ~500 000+ подписчиков и кратное увеличение охватов. При росте нагрузки оптимизировал SQL-запросы, привёл БД к нормальным формами внедрил Redis-кэширование, ускорив тяжёлые запросы в несколько раз и существенно снизив нагрузку БД. Подготовил систему к масштабированию: переработал архитектуру и разделил проект на микросервисы, сократив time-to-market выпуска фич с нескольких дней до 1–2 дней. В экстренной ситуации выполнил полную миграцию системы (БД, серверы, DNS, код, смена провайдера) за один день, предотвратив простой и финансовые потери. Автоматизировал CI/CD, сократив время выпуска обновлений с ручного деплоя до считаных минут. После сбоев под высокой нагрузкой внедрил Kubernetes, добившись автоматического масштабирования, самовосстановления и повышения отказоустойчивости. Участвовал в найме и онбординге разработчиков, ускорив адаптацию команды и разгрузив руководителя.