Задача (PoC): классический мониторинг при сбое выдаёт лавину алертов: 15 «покрасневших графиков», а инженер сам ищет, что из этого причина, а что следствие, и куда смотреть первым. Решение: конвейер, который следит за бизнес-процессом целиком: собирает сигналы из ClickHouse, VictoriaMetrics и Elasticsearch, хранит память о прошлых инцидентах и веса сигналов в PostgreSQL. На выходе — «пакет для расследования»: что пострадало в бизнес-метриках, узкое место цепочки, ранжированные подозреваемые, похожие прошлые инциденты. Расследование будит инженера только если просела бизнес-метрика — технический шум молчит. Стек: TypeScript, Moleculer, NATS, PostgreSQL, ClickHouse, VictoriaMetrics, Elasticsearch. Результат: работающий proof-of-concept с командной строкой и API; в портфолио — как демонстрация подхода к аналитике причинно-следственных связей (честно помечаю: PoC, не production).