Практический проект по созданию интерактивного веб-дашборда для анализа статистики внутренних авиаперевозок США за 2005–2020 годы. Цель работы — предоставить пользователю возможность выбрать год и тип отчёта, после чего данные автоматически фильтруются, агрегируются и отображаются в интерактивных графиках. Реализовано: — загрузка и подготовка данных с помощью Pandas; — интерфейс на Dash с выбором года и режима анализа; — динамическое обновление пяти визуализаций при изменении параметров; — отчёт по эффективности авиаперевозок: количество рейсов по штатам и авиакомпаниям, географическая карта, отмены рейсов, среднее время полёта и распределение перенаправленных рейсов; — отчёт по задержкам: сравнение авиакомпаний по задержкам перевозчика, погодным, системным, связанным с безопасностью и поздним прибытием самолёта; — интерактивные визуализации: treemap, круговая диаграмма, карта США, столбчатые и линейные графики. Стек: Python, Pandas, Dash, Plotly. Проект демонстрирует полный цикл создания веб-дашборда: от обработки данных и расчёта агрегированных показателей до разработки интерактивного интерфейса и автоматического обновления графиков.