Демонстрационный коммерческий проект анализа продаж по данным Excel/CSV с выводами, точками роста и практическими рекомендациями. Цель проекта — не просто построить графики, а определить, какие направления формируют основной результат, где снижается эффективность и за счёт чего можно улучшить показатели. Выполнено: — проверка и подготовка исходных данных; — расчёт выручки, прибыли, количества заказов, среднего чека и рентабельности; — анализ динамики продаж по дням; — сравнение регионов по выручке и прибыльности; — анализ товарных категорий и структуры оборота; — выявление лидеров, аутсайдеров и отклонений; — формулировка ключевых выводов; — оценка потенциальных точек роста; — подготовка практических рекомендаций на основе найденных закономерностей. Результат оформлен в виде понятного аналитического отчёта с KPI, таблицами, графиками, выводами и рекомендациями для бизнеса. Проект выполнен на демонстрационных обезличенных данных. Состав показателей, разрезы анализа и формат отчёта могут быть адаптированы под данные и задачи заказчика. Технологии: Python, Pandas, Excel/CSV, Matplotlib, анализ и визуализация данных.