AI-анализ звонков и контроль качества отдела продаж

Ссылка на работу
Разработал систему, которая обрабатывает звонки менеджеров, приводит транскрибацию в читаемый вид, оценивает диалог по чек-листу, считает баллы, выделяет ошибки, возражения, вопросы клиента и передает результат в базу, Google Sheets, Telegram-бота или BI-отчет. Описание работы: Система подходит для отделов продаж, колл-центров, дилерских центров, фитнес-клубов, юридических компаний, сервисного бизнеса и так далее. Что делает решение: - принимает аудио звонков/диалогов; - готовит транскрибации; - очищает текст после распознавания речи; - определяет тип звонка или сценарий общения; - оценивает менеджера по индивидуальным критериям компании; - считает итоговый score; - выделяет сильные и слабые места диалога; - фиксирует возражения, вопросы и рекомендации; - сохраняет результат в PostgreSQL / Google Sheets / BI; - отправляет сводки и отчеты в Telegram. Техническая часть: Python, aiogram, PostgreSQL, asyncpg, LangChain, OpenAI/Gemini, Google Sheets API, APScheduler, pandas, API-интеграции. Что получает заказчик: - прозрачный контроль качества звонков; - автоматическую проверку менеджеров без ручного прослушивания; - таблицу или дашборд с баллами, ошибками и динамикой; - Telegram-уведомления и выгрузки; - возможность адаптировать критерии под любой скрипт продаж.