Описание Клиенту требовалась автоматизированная система отслеживания цен на маркетплейсах и сайтах конкурентов. Задача: в реальном времени собирать данные по SKU, обходить сложные защиты, выявлять реальные скидки и «фейковые» акции, прогнозировать динамику цен и мгновенно уведомлять ответственных менеджеров через Telegram. Критически важны: точность, масштабируемость, минимальная нагрузка на инфраструктуру и фильтрация информационного шума. Решение • Разработала распределённый парсер на Python с кластером резидентных прокси и ротацией цифровых отпечатков браузера для стабильного обхода anti-bot систем. • Реализовала эвристический анализ скидок: сравнение с историческими данными, выявление искусственных наценок перед распродажами, расчёт реальной выгоды для покупателя. • Внедрила модель прогнозирования динамики цен на основе временных рядов (Prophet/LightGBM), обучающуюся на собранной истории без ручных настроек. • Настроила Telegram-бота с умными уведомлениями: пороговые триггеры, форматированные карточки товаров, inline-кнопки для перехода, экспорта или игнорирования. • Добавила отказоустойчивый пайплайн: Celery + Redis для очередей задач, дедупликация, автоматический ретрай при блокировках, детальное логирование.