Заказчику требовался инструмент для конкурентной разведки: автоматический сбор рекламных креативов из соцсетей (VK, Telegram), анализ текстов и изображений через AI, отслеживание частоты показов и формирование сравнительных отчётов. Задача — выявить успешные стратегии конкурентов, скопировать лучшие практики и избежать чужих ошибок без ручного мониторинга. Решение • Разработала модульный парсер на Python: отдельные адаптеры под VK Ads, Telegram Ads (через эмуляцию мобильного API/веб-версии). • Реализовала обход базовых защит: ротация прокси, динамические заголовки, эмуляция скролла и кликов, обработка динамической подгрузки. • Внедрила AI-пайплайн: OCR + CLIP для анализа изображений, NLP-модель для классификации офферов («скидка», «лид-магнит», «вебинар»), извлечение УТП и призывов к действию. • Настроила трекинг частоты показов: сравнение скриншотов/метаданных во времени, детект новых/исчезнувших креативов, расчёт «времени жизни» рекламы. • Добавила экспорт в CSV/Excel с готовыми сводными таблицами: топ-креативы по длительности, частоте, вовлечённости (если доступно), с фильтрами по нише/формату/платформе.