Аналитика рекламы доставки еды в Тбилиси: события GA4, Meta Pixel с Conversions API, A/B-тест оффера и дашборд

Ссылка на работу
image image image image
Задача. Служба доставки из нескольких кухонь в Тбилиси рекламируется в Instagram и Google. Клики видны в кабинетах, заказы в системе заказов, а связи нет: владелец не знал, какая кампания приводит до оплаты. Спор «бесплатная доставка или скидка на первый заказ» шёл на ощущениях. Нужно было связать рекламу с заказами и проверять идеи тестами. Решение. В Google Analytics 4 описал путь заказа: меню, блюдо, корзина, начало оплаты, оплата с суммой в лари. Недостающие события (корзина, промокод, район доставки) написал на JavaScript в слой событий. Район оказался важным: от него зависят время доставки и отказы на оплате. Поставил Meta Pixel с Conversions API и общим идентификатором события, чтобы заказ не считался дважды, и Instagram стал оптимизировать показы по заказам. A/B-тест посадочной и оффера: случайное деление, вариант закреплён за человеком, не меньше двух недель и до оговорённого числа заказов. Дашборд в Looker Studio показывает кампании, районы, часы, стоимость заказа и брошенные корзины. Результат. По каждой кампании видна стоимость заказа, а не клика, бюджет делится по дашборду. Спор об оффере решён честным тестом, ответ зависит от района и времени. При малом потоке тест идёт долго, решения только по завершённым тестам. Евгений Росляков, сайты с 2016 года. Работаю как самозанятый по договору, закрывающие документы для юрлиц.