Задача: вручную собирать обучающие методички и презентации из исходного материала — долго и неединообразно. Нужен конвейер, который делает это сам. Что построил: оркестратор на n8n, который управляет несколькими ИИ-агентами с разными ролями. Из загруженного материала автоматически собирается структура занятия, затем — готовая методичка и презентация (PPTX) по фирменному шаблону. Как работает: — Оркестратор + воркеры: центральный поток распределяет шаги между агентами, каждый отвечает за свой участок (разбор материала, структура, наполнение, сборка файлов). — Детерминированные пресеты вместо «как получится»: типовые блоки занятия собираются предсказуемо, без лишних обращений к LLM. — Атомарное состояние: каждый шаг фиксируется, процесс переживает сбои и не теряет данные. — Кнопочный Telegram-интерфейс: пользователь запускает и ведёт сборку прямо в чате, без ручной возни. Результат: из исходного текста на выходе — методичка и презентация по шаблону, единообразно и без ручного труда. Прямое попадание в запрос «нужно несколько агентов, которые сами доводят материал до готовых файлов». Стек: n8n, OpenAI API, Telegram Bot API, PostgreSQL, REST-интеграции, Python.