Учебный проект: ИИ-ассистент на базе n8n для поиска информации в базе знаний компании. Система автоматизирует загрузку и обработку документов: принимает данные через webhook, разбивает текст на фрагменты, создаёт embeddings и сохраняет их в векторную базу Pinecone. При запросе пользователя выполняется семантический поиск — система находит наиболее подходящие фрагменты документов по смыслу, даже если вопрос сформулирован не дословно. Такое решение можно использовать для корпоративной базы знаний, FAQ, инструкций и поддержки сотрудников, чтобы сократить время на ручной поиск информации. В тестовой базе использовались 3 документа, преобразованные в 6 векторных фрагментов. На контрольный вопрос о сроке повторной отправки задания система поставила правильный фрагмент документа на первое место с оценкой релевантности 0,6573. Технологии: n8n, Pinecone, embeddings, OpenAI-compatible API, webhooks, RAG.