Автоматическая проверка документов (KYC) для онлайн-сервиса с выплатами. Проект под NDA — на схеме реальный пайплайн без названий. Задача: ручная проверка документов занимала часы и не масштабировалась; классические OCR-сервисы плохо справлялись с фото «из жизни» — блики, углы, мятые документы. Что сделано: — распознавание документов мультимодальной моделью (vision-LLM): тип документа, ФИО, дата рождения, номер, срок действия — с фото любого качества; — сверка личности: селфи против фото в документе, проверка возраста и срока действия; — анти-фрод: повторная подача одних и тех же документов с разных аккаунтов, дубли лиц, признаки скриншотов и подделок; — спорные случаи уходят в ручную очередь модератору, остальное решается автоматически; — статусы в БД и личном кабинете, уведомления, полный аудит-журнал проверок. Результат: типовая проверка проходит за десятки секунд вместо часов, модератор смотрит только спорные случаи. Стек: Python, vision-LLM (Gemini), Telegram Bot API, PostgreSQL, очереди задач.