Реализована автообновляемая база знаний об облачной мультитенантной платформе. Это не поисковая система для ответов на вопросы (как в типовом RAG), а структурированный операционный контекст, по которому ИИ-агент ведёт разработку: пишет автоматизации, интеграции и отчёты, опираясь на полную картину продукта, а не на разрозненные фрагменты документов. 100+ страниц вики, 1000+ ручек API и 500+ таблиц БД (со связями и индексами) в 13 предметных областях. Знания организованы иерархией: точка входа задаёт маршрут к нужному разделу — устройству продукта, справочнику API, карте «сущность → ручка API → таблица в БД», правилам безопасности и готовым сценариям под типовые задачи. Благодаря этому агент видит не отдельный ответ на вопрос, а связи между сущностями продукта, ручками и данными — и может корректно спроектировать решение целиком. База знаний пополняется после каждой задачи, поэтому со временем контекст становится полнее, а разработка — точнее.