RAG (Retrieval-Augmented Generation) ассистент с поддержкой двух режимов работы: OpenAI API и GigaChat от Сбера, реализован в виде GUI приложения. Возможности 🤖 Два режима работы: OpenAI API (GPT-4o-mini) и GigaChat 🖥️ GUI приложение с графическим интерфейсом 💻 Консольные приложения для обоих режимов 📄 Загрузка документов через GUI с автоматическим созданием эмбеддингов 📚 Векторное хранилище на базе ChromaDB 💾 Кеширование ответов для оптимизации запросов 🔍 Семантический поиск по документам 📊 Статистика использования системы 📝 Оценка качества с помощью RAGAS Использование GUI Приложение Возможности GUI: 🔄 Переключение между режимами OpenAI API и GigaChat 💬 Интерактивный чат с историей диалога 📄 Загрузка собственных документов (.txt файлы) 🔢 Автоматическое создание эмбеддингов через OpenAI API 💾 Индикация ответов из кеша (оранжевым цветом) 📊 Просмотр статистики системы 🗑️ Управление кешем ⚡ Многопоточная обработка (не блокирует интерфейс) Как использовать: Выберите режим работы (OpenAI API или GigaChat) Нажмите "Инициализировать" (Опционально) Загрузите свои документы через кнопку "Загрузить документы" Введите вопрос в поле ввода Нажмите Enter или кнопку "Отправить" Оценка качества (RAGAS) Метрики: Context Precision - точность контекста Faithfulness - достоверность ответов Answer Relevancy - релевантность ответов Технологии LLM: OpenAI GPT-4o-mini / GigaChat Векторная БД: ChromaDB Embeddings: sentence-transformers Кеширование: SQLite Оценка: RAGAS framework