Задача: Сотрудники службы поддержки 80% времени тратят на однотипные, шаблонные вопросы. Это приводило к «замыливанию» внимания, потере эмпатии и выгоранию. В итоге на действительно сложные и важные запросы клиентов у команды не оставалось ни сил, ни времени. Решение: Разработка ИИ-фильтра на n8n + LLM + RAG-база Как это работает: Все входящие запросы в Telegram-бот компании первым встречает ИИ-агент. Бот анализирует вопрос по корпоративной базе знаний (RAG) и если ответ есть в регламентах, он отвечает Если запрос нестандартный или требует человеческого участия, ИИ-агент автоматически переключает диалог на живого оператора, передавая ему весь контекст беседы. Результат Первая линия автоматизирована на 70–80%. Сотрудники включаются только там, где реально нужен человек, сохраняя высокий уровень сервиса и эмпатии. Время ожидания ответа для клиента сокращено до 0 секунд.