Задача: Была низкая скорость ответа клиентам. Поиск нужной информации (прайсов, условий, регламентов) в разрозненном корпоративном хранилище занимал слишком много времени, что приводило к потере лидов и лояльности. Решение: Разработан ИИ-агент в Telegram на основе RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation). Стек: n8n + Gemini (LLM) + Supabase (Векторная БД) + Telegram API. Принцип работы: ИИ интегрирован со всей файловой системой компании. Сотрудник формулирует вопрос на естественном языке в Telegram. Бот предоставляет точный ответ, подкрепляя его прямыми цитатами из первоисточников. Это исключает неточности. Результат: Время поиска информации сокращено с минут до секунд. Исключены ошибки при консультировании. Сотрудники освобождены от рутинных задач и сфокусированы на продажах.