Это демонстрационный проект, собранный для практики работы с Python, OpenAI API и SQLite. Что показывает проект: • получение сообщения пользователя; • подключение OpenAI API; • извлечение устойчивых фактов через LLM; • сохранение памяти пользователя в SQLite между запусками; • использование сохранённой памяти при последующих запросах. В проекте реализована простая архитектура: Пользователь → OpenAI API → извлечение фактов → SQLite → ответ с учётом сохранённой памяти. Использованные технологии: • Python • OpenAI API • SQLite • JSON • .env Это учебный демонстрационный проект. Он показывает базовую работу с LLM API, постоянной памятью пользователя и локальным хранением данных без сложного backend, vector DB и внешних сервисов.