Мультиагентная система для автоматизации исследований, анализа информации и рабочих процессов. Задача — объединить исследовательские и операционные сценарии в одной системе, где несколько специализированных AI-агентов могут выполнять части общей задачи, использовать внешние инструменты и сохранять проверяемый результат. Я разработал архитектуру мультиагентного взаимодействия, роли агентов, маршрутизацию задач, подключение инструментов, хранение состояния и Telegram-интерфейс. Система получает запрос, разбивает его на этапы, распределяет работу между агентами, собирает результаты и формирует итоговый материал. Моя роль: постановка задачи, архитектура, разработка, интеграции, развёртывание и тестирование. Стек: Python, Telegram Bot API, PostgreSQL, LLM, API-интеграции, Linux, Docker. Результат — рабочая система, которую можно адаптировать под исследования, мониторинг, подготовку контента, внутреннюю базу знаний или другой многоэтапный процесс. Теги: `AI-агенты, Python, Telegram, PostgreSQL, автоматизация, мультиагентные системы`