Демо-проект для студии ремонта квартир (компания вымышленная). Задача Менеджеры тратят часы на первичные вопросы «сколько стоит?», а заявки ночью и в выходные остывают. Нужно, чтобы первичную квалификацию делал AI, а менеджер получал только готовых клиентов. Что сделано — AI-агент сам ведёт диалог: тип объекта, площадь, вид ремонта, сроки, бюджет. — Прямо в диалоге считает предварительную вилку стоимости по формулам компании. — Оценивает лида по шкале 0–100: горячий, тёплый или холодный. — Записывает на бесплатный замер и сообщает, кто перезвонит. — Сам заполняет карточку лида и двигает её по воронке CRM. — Каждый вечер отправляет руководителю отчёт в Telegram: заявки по источникам, сколько квалифицировано, горячие лиды, назначенные встречи. Результат для бизнеса: ответ клиенту за секунды 24/7, менеджеры занимаются продажами, руководитель видит воронку без ручных отчётов. В рабочей версии подключаю: YandexGPT / GigaChat для свободного диалога, amoCRM или Битрикс24, источники заявок — сайт, квиз, Telegram, WhatsApp, Авито. Стек: Python, YandexGPT / GigaChat, amoCRM API, Битрикс24 API, Telegram Bot API, Google Sheets.