Самостоятельный учебный кейс: вымышленная числовая F2P-головоломка TENFOLD, три концептуальных режима. Это не клиентская работа и не аудит игры из объявления. Все экраны и данные созданы для демонстрации метода. В пяти страницах: разбор игрового цикла и экономики, три конкретных противоречия в созданных экранах, очистка 2776 строк до 2774 событий по 480 вымышленным игрокам, строгие календарные D1/D7 с исключением незрелых когорт, воронка обучения, покупки и план изменений для одного разработчика. Показано, почему рост прохождения обучения с 70% до 85% не доказывает улучшение удержания: D1 в наборе снизилось с 37,5% до 35,5%. Сравнение версий описательное, без обещаний причинности или роста дохода. Расчёты выполнены локально с CSV-помощником и проверены независимым подсчётом; PDF и все пять страниц просмотрены. Есть CSV, журнал, PDF и Python для повторения. Определения метрик сверены с официальной документацией GameAnalytics. Подготовлено с помощью ИИ. Реальные платежи, SDK и клиентская игра в этом примере не проверялись.