Клиент — маркетплейс отчётности для продавцов. Export «все заказы за год» занимал 3–8 минут — HTTP timeout, пользователи жали F5 и создавали дубли. Нужна система фоновых job с отслеживанием статуса. Задача: API создаёт job → Celery worker выполняет (export CSV, генерация PDF, sync с API маркетплace) → статус и download link в PostgreSQL. Polling или webhook по готовности. Реализация: • POST /jobs {type, params} → job_id; • Celery + Redis broker; tasks: export_orders, generate_report, sync_inventory; • job states: queued / running / success / failed; progress 0–100 для long tasks; • GET /jobs/{id} — status, result_url (S3 presigned), error message; • retry policy, max runtime, cancel endpoint; • Flower или custom dashboard для ops; • cleanup old exports cron. Стек: Python, FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, S3, Docker, K8s optional. Приёмка: export 100K rows без timeout, resume after worker restart. Итог: тяжёлые операции без блокировки UI; жалобы на «зависло» −95%. NDA: продукт не публикуется.