Технологический стек: Python 3.11, FastAPI, BeautifulSoup4, Pandas, XlsxWriter, Requests, Asyncio, ThreadPoolExecutor, Jinja2, HTML5, CSS3, JavaScript (ES6), DataTables Что делает парсер: ✔️ Автоопределение городов (Анапа, Краснодар, Сочи, Геленджик, Новороссийск, Ставрополь) ✔️ Загрузка категорий с количеством товаров ✔️ Парсинг товаров: артикул, название, цена, старая цена, скидка %, группа, категория, фото ✔️ Сбор остатков по адресам магазинов с фильтрацией по выбранному городу ✔️ Пагинация: контроль количества страниц (все / указанное число) ✔️ Параллельный парсинг (ThreadPoolExecutor, max_workers=5) для скорости ✔️ Прогресс-бар в реальном времени, мониторинг задач Архитектура: Backend: FastAPI (асинхронные эндпоинты), BackgroundTasks, сессионное управление cookies Frontend: адаптивная вёрстка, кастомные CSS-анимации, фиксированные колонки таблицы Форматы выгрузки: ✅ Excel (.xlsx) — автоматическая ширина колонок, автофильтр ✅ CSV (utf-8-sig, разделитель ';') ✅ JSON (indent=2) Управление данными: — Глобальное хранилище результатов с группировкой по категориям — Статистика: средняя цена, товары со скидкой, количество магазинов — Удаление выбранных/всех результатов — История задач с отслеживанием статусов Интерфейс: 5-шаговая структура: город → категории (мультивыбор) → настройки → прогресс → таблица Таблица с закреплёнными колонками, скроллом, превью фото, хинтами для длинных адресов ✅ Пишите в личные сообщения — покажу демо, обсудим ваш проект и сроки.