Извлёк признаки на ResNet152V2, ConvNeXtXLarg. Полные и усреднённые. Исследовал возможность понижения размерности. Из-за малой выборки в 49 точек пришлось отказаться от понижения размерности. Исследовал различные алгоритмы кластеризации. DBSCAN, K-Means, агломеративную кластеризацию. Первые 2 не справились с явлением "проклятие размерности", а агломеративная кластеризация показала хороший результат.