Автоматический отбор полезных новостей из десятков Telegram-каналов, избавление от необходимости вручную просматривать большой поток информации. Цель — создать систему, которая анализирует публикации, фильтрует нерелевантный контент и отправляет пользователю только действительно интересные материалы. Решение Разработана AI-система на базе n8n, Telegram API, Supabase, векторного поиска и LLM. Основные возможности: • автоматический сбор постов из заданных Telegram-каналов; • очистка и нормализация текста; • фильтрация рекламы, нерелевантных тем и низкокачественного контента; • поиск дубликатов по ссылкам, тексту и смысловому сходству; • AI-анализ постов по критериям: актуальность, полезность, релевантность и уникальность; • автоматический расчёт рейтинга качества (score); • отправка лучших материалов в персональный Telegram-бот. Система реализована как масштабируемый workflow и может адаптироваться под любые тематики, интересы пользователя или редакционную политику. Результат Клиент получил интеллектуального Telegram-бота, который: • автоматически анализирует десятки каналов; • отбирает только ценный контент; • экономит время на поиск новостей; • формирует персональную ленту под интересы пользователя. Подходит для: персональных AI-дайджестов, мониторинга отраслевых новостей, корпоративной аналитики и платных сервисов рекомендаций. Технологии: n8n, Telegram API, Supabase, vector search, LLM.