image image image
Локальный пайплайн: длинная история Telegram-группы/канала → темы и факты в KB → RAG с опорой на источники. Ingest (Telethon / экспорт) → Postgres → эмбеддинги + Qdrant → ask через vLLM. Добавлены склейка тредов, KB-pipeline (summary/facts/qa со ссылками на сообщения), фоновые воркеры и SwiftUI-оркестратор поверх CLI. Стек: Python (Typer, FastAPI, Telethon), PostgreSQL, Qdrant, embedding-сервис, vLLM, Docker Compose, SwiftUI. Роль: проектирование пайплайна и реализация end-to-end. Скрины — showroom UI на fixture-данных, без live Telethon-сессии.