Контекст Команда клиента ежедневно просматривала сотни источников, но получала много повторов и не успевала проверять слухи. Требовался агент, который объединяет события, убирает шум и помогает быстро разобраться в контексте. Решение Мы создали Telegram-агент новостей: он собирает источники, нормализует события, объединяет дубликаты и доставляет персонализированные дайджесты с возможностью обсуждения. Ссылка на бота: Открыть Resours AI в Telegram Что внутри сбор новостей из RSS, СМИ и Telegram-каналов; нормализация статей и объединение в события; scoring и решение: push, дайджест или пропуск; обучение профиля по реакциям 👍/👎/🔕 и диалогам; факт-чек по запросу пользователя. Результаты меньше шума и повторов; быстрее понимание контекста; готовность к масштабированию источников и пользователей. Стек LLM + embeddings PostgreSQL + pgvector Redis queues Python Telegram API Этапы Discovery → PoC CTA Подготовим кастомизацию агентов под ваш контур, источники и требования к проверке фактов.