Задача: Отделу продаж требовалось регулярно находить YouTube-авторов в заданной нише и проверять, оставили ли они публичный контакт для связи. Ручной поиск плохо повторялся: сотрудники по-разному оценивали свежесть публикаций, размер канала и соответствие теме. Нужно было превратить исследование в управляемую подборку с понятными фильтрами. Решение: Система получает каналы через YouTube Data API v3, проверяет тематику, аудиторию и активность, затем ищет открытые Telegram-ссылки в описаниях. Каждый этап сохраняет причину отбора. Минимальное число подписчиков, активность канала, ключевые слова и исключения находятся в настройках. Менеджер может скорректировать правила до расходования квоты YouTube API. Telegram извлекается из открытого описания канала. Формат и доступность ссылки проверяются, дубликаты удаляются. Один контакт не повторяется из разных видео или вариантов адреса. Результат: Отдел продаж получает название канала, тематику, показатели аудитории, найденный контакт и причину прохождения фильтров. Авторов можно проверить и распределить между менеджерами до начала переписки. В карточке видно, откуда взят контакт и каким условиям соответствует канал. Менеджер открывает источник и самостоятельно принимает решение об общении. CSV и Excel подходят для ручной проверки, JSON и API — для передачи в CRM или внутренний сервис. История запусков хранит параметры каждой подборки. Сначала фиксируются критерии и вручную оценивается небольшая выборка…