Здравствуйте!
Требуется разработать автономное серверное Python-приложение (MVP) для автоматизации сбора открытых контактных данных с веб-ресурсов, их валидации через внешнюю телефонию и выгрузки результатов.
Основные задачи:
1. Написать парсер на Async Playwright или Selenium (с обязательным использованием stealth-библиотек) для сбора данных физлиц (Ф.И.О, телефон, адрес, ссылка).
2. Реализовать механизмы обхода защит: поддержка резидентских/мобильных прокси с авторизацией и ротацией IP, рандомные задержки, эмуляция поведения человека.
3. Организовать локальное хранилище данных на SQLite для предотвращения дублирования контактов и ведения списков исключений.
4. Интегрировать отправку JSON-пакетов на Webhook внешней телефонии и развернуть легковесный сервер (FastAPI/Flask) для приема обратных вебхуков с результатами валидации.
5. Реализовать модуль выгрузки успешно подтвержденных контактов в Google Таблицы через Google Sheets API v4.
Вся архитектура должна управляться через единый файл конфигурации. Код должен быть чистым, модульным, готовым к развертыванию на Ubuntu VPS.
Полное подробное техническое задание прикреплено к проекту. Пожалуйста, указывайте ваши реальные сроки, релевантный опыт работы с парсерами/API и ориентировочную стоимость выполнения.
Шаблонные отклики не рассматриваются.
Опубликован 27.10.2026 в 14:32